那时的他是一名博士后,在美国国家标准与技术研究院和马里兰大学联合量子研究所,那里大佬云集。他所在的是1997年诺奖得主William Phillips的实验室,但马兆远的研究并不顺利。
尤其是,当他看到了真正的科学家是什么样子的——他们心无旁骛,把研究当成生活的乐趣,没有把拿诺奖这件事当成人生的追求。一直以来心高气傲的马兆远突然发现,自己并不具备这样的精神境界。他随即进入了一种虚无的状态——自己从小被灌输的信念是,拿奖才是追求,可是一旦看到诺奖跟自己这辈子绝缘了,一种巨大的失落和彷徨扑面而来。他开始怀疑自己本来的追求。
再三反思后,马兆远发现了一个可怕的事实:他是靠着物理竞赛从太原来到了北京,敲开了北京大学的大门,继而进入英国牛津大学拿到博士学位,再到美国国家标准与技术研究院做博士后。原来当年的物理竞赛对他而言更像是一块敲门砖,他所有的努力,都是朝着一个看似功利的目标而去。
正好牛津的导师Keith Burnett教授来到美国。他向导师求助:“如果我放弃物理,去华尔街,你会不会失望?”其实Keith当时也正面临职业转变——不再担任牛津大学数学、物理与生命科学部主任,即将前往谢菲尔德大学做校长。他告诉马兆远:“只要你觉得开心,我就会支持你的决定。”
在中国科学院的6年间,他为天宫空间站设计了世界上第一个宇航空间站超冷原子实验平台,并承担了其中物理单元的总体设计和空间中玻色子与费米子相互作用的研究工作。毫无疑问,如果按照既有路线走下去,他的前途坦荡开阔。
这一年,他再次见到了导师Keith。他得知,Keith在谢菲尔德大学取得了巨大的成功。该校与波音等多家企业联合,搭建了一个制造业企业研发机构——先进制造研究中心(AMRC)。正是这个机构的崛起,帮助谢菲尔德这座英国老工业城市焕发生机。
马兆远眼前一亮,一个新的机会摆在了眼前。2015年的中国制造业面临转型升级,而作为整个欧洲再工业化的标杆,谢菲尔德模式或许对中国意义非凡。他决定离开物理圈,加入谢菲尔德大学,担任AMRC智能制造教授。这位实验物理学家打算把谢菲尔德大学的经验梳理出来。
Keith当年能做成,是因为他有着非同一般的资源调动能力。中国的情况不一样。马兆远的个人英雄主义思想没有成为现实。那时,国内高校教授大都专注于论文发表,并不热衷于这种宏观项目。同时,马兆远还发现,自己个性上的缺陷导致他很难真正进入一个行政体系去做事。换言之,他高估了自己的动员能力,以及调动周围资源的能力。
马兆远一直在审视诺奖。他的看法是,中国人很难获诺奖的原因之一是,“当我们踏入一片知识的荒原需自行开拓时,常常不知所措,因为我们不清楚自身的起点,也不了解如何建立新的学问体系”。于是,他开设了一门选修课,名为“人工智能的边界”。正是这门课,成就了他今年出版的这套《世界的逻辑》(上下册)。
他本来的考虑是,以人工智能为切入点探讨人类的理性从何而来,可没想到一发不可收。他的课,从古希腊的古典理性讲起,从人类走出非洲讲到语言的诞生,从维特根斯坦讲到罗素,从基督教文化讲到现代科学,从哥德尔不完备定理讲到图灵机……他发现,原来的课程名字已经不能涵盖所讲的范畴,于是改名“科学逻辑课”。
马兆远的课不拘一格。他会从绘画讲起,对比科技(如照相机)对传统艺术的影响,并指出人类的知识不仅源于理性,更来自直觉。他说,科学是一种“通过解构进行重构”的人类行为艺术。这样的课让讲台下的学生陡生惊艳之感。
他有两个初衷:一是让年轻人更多认识现代科学,使之具有真正的独立思考能力和科学精神;二是把年轻人培养成人,而不是跟AI一样的机器。他认为,被灌输了那么多年的应试教育过时了,“我们的学生都认为老师有标准答案,这是不对的”。
出于这些考虑,在《世界的逻辑》末尾,马兆远在《应对不确定性的世界》一文中提出了名为“MAPLE”的未来教育体系——它由5个部分构成,分别是Math(数学)、Art(艺术)、Physics(物理学)、Literature(文学)和Engineering(工程学)。
其中,数学可以保证人与人工智能“新物种”的沟通能力,艺术保证人与自己内心的沟通能力,物理学保证人与自然科学的沟通能力,文学保证人与人的沟通能力,工程学则强调动手——能改变现实,可以保证人与未来的沟通能力。
这或许是对他出走物理圈的不满。马兆远没有后悔。他是从自我实现的角度看待自己的选择,“35岁的时候,我考虑清楚了自己更感兴趣的事情。作为一个科学家,我能完成的就这么多事儿了,(如果一直走下去)我能看到自己将来退休的时候是什么样子”。
他自我评价是,“有北大人的一腔热血”。他推崇中国古代“士”文化,就像谭嗣同那样会选择明知不可为而为之的事情,他要做“中国知识分子在任何一个时代应该做的事儿”。对于2015年的马兆远来说,这件事就是推动中国的制造转型。10年后,这件事变成了让更多年轻人认识世界的逻辑。
之所以能如此不受拘束,马兆远将之归因于,自己出生在一个相对富裕的时代。他的家庭为他提供了一个相对宽松的成长环境。父亲在高校工作,母亲是医生,哥哥则是一个艺术家。他的高三几乎是玩过来的,进而因为全国物理竞赛被保送北大。
学术上,他属于师出名门。大一的时候,物理学家甘子钊告诉他们,“在北大做物理,一生无怨无悔”;大二,物理教育家赵凯华为其讲授热力学;大三,他到加速器物理学家陈佳洱实验室操作加速器,学会了实验物理和贝叶斯统计;大四,他在物理学家王义遒实验室研究量子电子学。到了牛津,现任英国物理学会(IOP)会长Keith是其导师,算下来他还是1925年诺奖得主James Frank的第四代弟子。
他经常拿来示人的一个故事是:在牛津的时候,马兆远所在的课题组有位50多岁的博士后Steven Hopkins。这让二十来岁的马兆远很是讶异。因为在传统认知看来,50岁差不多是一个物理学家的职业末期了。随后他才了解到,这位博士后本来是一位职业音乐家,在录音室担任键盘手和钢琴师,却在工作了20年后,40岁的时候突发奇想要读一个物理学位。他先在英国开放大学拿到学位,再来牛津做博士后。2016年12月,Steven在杜伦大学以研究助理的身份退休,之后又回归了乐队生活。
当马兆远还是一名大四学生的时候,他在王义遒实验室开启了后来持续20年的研究方向。王义遒回忆,“20世纪末,我们量子电子学的研究缺房、缺钱、缺设备,处于半死不活的状态。而当时还是学生的他,居然找到了彼时正红火的山西‘煤老板’,要帮我们建设一个研究所。”
罗素一生横跨1872年到1970年,经历了英国的高速发展时期和平缓期。在这个大转折中,当那个蒸蒸日上、有无数机会的时代已经过去,年轻人如何适应新的时代、如何找到自己的定位,就成了一个巨大的课题。为此,罗素写了一本书《幸福之路》。
对照中国的当下,马兆远认为,今天的中国年轻人也面临同样的问题,焦虑丛生。他为此“啃”完了1000多页的《罗素传》,“我现在大概能用拼图拼出罗素的思想”。他觉得,是时候写一本中国版的《幸福之路》了。他要描述出,在一个成熟的社会里,年轻人该有的样子,而不是奉“学以致用”“学优则仕”为圭臬。他本人就是一个绝佳的“实验样本”。
马兆远打算跟朋友谋划开发一个月球太阳能基地。虽然说着这是“特别不靠谱的事儿”,他还是很认真地做了一个推演:在月球上建一座太阳能光场,这些能量通过激光可以发射回地球,再经过光电转换即可。如果太阳能光场足够大,就可以解决地球上的能源问题。


广西新闻网-广西日报杭州电(特派记者 钟文昌 玉智威)9月24日晚,由张博恒、邹敬园、肖若腾、林超攀、兰星宇组成的中国体操男队以262.025分的总成绩夺得杭州亚运会体操男子团体金牌,蝉联该项目冠军,广西籍运动员兰星宇因此拿到自己的第一块亚运金牌,也为广西健儿在杭州亚运会上获得首枚金牌。

9月24日,杭州亚运会竞技体操男子团体冠军中国队选手兰星宇、林超攀、张博恒、肖若腾、邹敬园(从左至右)在颁奖仪式上。新华社记者 程婷婷 摄
24日亚运会首个体操比赛日进行的是男子资格赛和团体决赛,资格赛成绩直接决定了团体赛成绩。中国队在第三场资格赛中亮相,第一个项目鞍马比赛中,张博恒、肖若腾都拿到了14分以上的成绩。
中国队在男子吊环上占据绝对优势,兰星宇、邹敬园、张博恒三人出战,成绩包揽前三。其中,兰星宇以全场最高难度分6.4分的成套动作,位列这个项目第一。在吊环项目上,中国队拿到44.466分,比排在第二的日本队高出2.967分。
中国队最后一个项目为自由体操,林超攀、肖若腾、张博恒先后上场。当张博恒以一套漂亮的动作完成比赛后,中国队队员们振臂欢呼,14.933分!团体总分262.025分已经超越日本队来到了得分榜榜首。队员们甚至已经拿出国旗开始庆祝胜利。在欢呼声中,兰星宇完成了个人最后一套动作,尽管有些瑕疵,但得分已不重要,中国队已将冠军收入囊中,成功卫冕!
“兰星宇助力国家队夺得男子体操团体金牌,为参加杭州亚运会比赛的广西健儿开了个好头。”当晚,在杭州黄龙体育中心体操馆,分管竞技体育的自治区体育局副局长魏鹤,观看了中国体操男队团体赛夺冠的全过程,并肯定了广西籍运动员兰星宇在此次比赛中的表现。
赛后,在评价自己的表现时,兰星宇的神情开始有些凝重,他直言不讳地说:“第一次参加综合性运动会,还是有压力的,我今天还是紧张了,在一些项目的表现上有瑕疵。”
9月28日,兰星宇将出战吊环决赛。作为近年来中国男子体操的吊环担当,他立志要拿出比这个夜晚更好的表现,“我会调整好心态,这几天把动作的细节跟规格再提升一下,相信会取得好成绩的”。
" alt="广西亚运健儿首金来了 兰星宇助力中国队卫冕亚运会体操男团冠军" class="photo-item-img hover-scale">广西亚运健儿首金来了 兰星宇助力中国队卫冕亚运会体操男团冠军
过去十多年,云基础设施通过“抽象化”实现扩展,借助标准化服务器、虚拟化资源及软件层,有效弥合了硬件层面的差异。这种模式之所以行之有效,是因为部分工作负载能够容忍一定程度的低效。然而,人工智能(AI) 工作负载无法容忍低效,也因此暴露出了传统架构在供电、散热、算力密度、内存带宽及系统整体性能方面的短板。本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:
长时间高负载下,系统表现如何?
在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?
在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理,
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求
AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是:
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;
软件可移植,以降低系统变更成本。
与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" alt="为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台" class="photo-item-img hover-scale">为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台
“爷爷、奶奶,你们辛苦了,来喝一杯绿豆汤解解暑吧!”7月23日上午11点,烈日当头,滁城广惠桥共乐亭下,琅琊区龙池社区“小龙人”志愿者服务队队员用稚嫩的小手,将一杯杯绿豆汤送到正在这里清扫路面的环卫工手中。 接过绿豆汤,环卫工叶大爷一口气喝个精光,“真甜!这绿豆汤既解渴又暖心,感觉扫地更有劲了!”
见有免费绿豆汤,一些路过的外卖小哥、快递员等户外工作者也纷纷驻足,孩子们热情相迎,毫不吝啬地端上绿豆汤,为他们送去一份清凉。不一会儿工夫,满满一锅绿豆汤便见了底。
“太好了,那么多人喝到了我们的绿豆汤。”尽管热得满头大汗,但小志愿者鲍子航心里却是甜滋滋的。
“参加活动的小志愿者有的才7岁,但他们非常了不起。今天的绿豆汤,从去小区邻居家借绿豆,到在社区煮绿豆,再到现在的送绿豆汤,整个过程,基本上都由他们自己完成。”一旁的龙池社区党委副书记秦晓云边说边为小志愿者点赞。秦晓云告诉记者,暑期以来,这样的爱心活动天天都在上演。
“参加这样的活动非常有意义,孩子不仅得到了实践锻炼,而且还培养了他们的爱心意识和责任意识,这对他们将来的成长大有裨益。”其中一位志愿者的妈妈蔡冉表示,今后她还会带孩子参加这样的活动。
记者了解到,几年前,龙池社区组建“小龙人”志愿者服务队,每年夏天都招募小小志愿者,开展“煮绿豆汤送清凉”活动。目前,该活动已连续举办6年,累计为环卫工人、外卖小哥等户外工作者提供服务千余人次,成为滁城夏日街头的一道亮丽风景。
龙池社区党委书记孙涛告诉记者,今后将把这项志愿活动常态化办下去,扩大覆盖面,吸引更多青少年参与,让这份清凉与爱心持续传递。(见习记者 邢颖 记者 王太新)
" alt="琅琊区:“小手”送清凉 “爱心接力”传六载" class="photo-item-img hover-scale">琅琊区:“小手”送清凉 “爱心接力”传六载


卓世杰在文中指出,当手机拥有10倍光变长焦后,视频体验的核心不仅在于“拍得到”,更在于画质表现与拍摄的便捷性。Find X9 Ultra依托如同“将增距镜装进手机里”的物理优势与定制大底传感器,将10倍焦段的视频清晰度推向了真4K 60fps的新高度,彻底改善了传统长焦视频放大后的算法涂抹感。
第一重跨越体现在清晰度上。传统手机长焦视频往往止步于“能看见”,放大后满是算法涂抹和模糊像素。而Find X9 Ultra凭借原生光学镜头,能够清晰捕捉演唱会偶像的发丝等微小细节,让手机长焦视频第一次拥有了“数毛”的底气。
第二重跨越在于更生动的舞台光影还原。面对演唱会高对比度的追光或极致逆光等复杂光源,传统方案往往只能拍出一片死白或死黑。Find X9 Ultra的长焦镜头凭借全链路高动态范围能力,能够准确还原舞台光影层次,避免画面出现严重的过曝或暗部死黑。
第三重跨越是更好的防抖体验。针对长焦端手抖放大的物理特性,OPPO引入了云台级传感器防抖技术和高精度动态补偿,让用户在演唱会等拥挤场景下单手持机也能输出平稳画面,打破了长焦视频重度依赖三脚架或稳定器的限制。

从官方公布的对比视频来看,Find X9 Ultra在清晰度、光影还原和防抖效果上均展现出明显优势。在清晰度方面,友商产品放大后细节模糊,而Find X9 Ultra则能清晰呈现每一个细节;在光影还原上,友商产品在复杂光线场景下表现不佳,而Find X9 Ultra能够精准捕捉光影变化,还原现场氛围;在防抖效果上,友商产品手持拍摄画面抖动明显,而Find X9 Ultra则能保持画面稳定,输出高质量视频。
就目前曝光的影像配置与实测表现来看,OPPO Find X9 Ultra 在画质解析力、舞台光影还原、长焦手持防抖三大核心维度实现均衡突破,有望成为新一代演唱会视频拍摄神器。
" alt="OPPO哈苏10倍光变天眼长焦 新一代演唱会视频真神" class="photo-item-img hover-scale">OPPO哈苏10倍光变天眼长焦 新一代演唱会视频真神


在全球玻璃行业的一项颠覆性飞跃中,GlassKote FGI(简称GK)已确认获得超过12亿澳元的资金,用于建设两座全球最先进的低铁浮法玻璃厂——第一座将于2026年初在澳大利亚昆士兰州动工,第二座将在随后几个月于阿拉伯联合酋长国开工。
GK的昆士兰项目将于2026年初启动,其特点包括:
每日700吨低铁玻璃,适用于建筑、太阳能和特种应用。每天400吨的垃圾发电设施,采用专有Cyrion技术,可零排放生产绿色氢能和可再生电力。面向国内和出口市场的一体化大猩猩玻璃生产。硅纳米管集成与DNA人工智能“活体玻璃”技术——可实现自修复、抗震且能源优化的玻璃产品。用于建筑一体化光伏(BIPV)和智能玻璃的集成太阳能玻璃制造。用于夹层玻璃、钢化玻璃、防弹玻璃、低辐射玻璃和阳光控制玻璃的高级镀膜及增值生产线。
该工厂将填补澳大利亚的玻璃供应缺口。在昆士兰州大型工厂投产后的第二年,GK将开始在澳大利亚建设第二座日产能700吨的标准浮法玻璃厂。
阿联酋的这一设施将于2026年年中启动,它将是中东和北非地区同类设施中规模最大、技术最先进的,其功能包括:
每天1000吨优质低铁浮法玻璃,适用于建筑、可再生能源和特种市场。用于电子、汽车和建筑领域的超薄、抗冲击玻璃的大猩猩玻璃生产线。硅纳米管集成与DNA人工智能“活体玻璃”技术——可实现自修复、抗震且能源优化的玻璃产品。用于建筑一体化光伏(BIPV)和智能玻璃的集成太阳能玻璃制造。用于夹层玻璃、钢化玻璃、防弹玻璃、低辐射玻璃、阳光控制玻璃和超大尺寸玻璃面板的高级镀膜及增值生产线。
改变工厂的经济效益、正常运行时间和环境绩效。
小玻编译


如何让全球买家找到优秀的中国玻璃供应商?中玻跨境 即将走进土耳其
【破内卷 拓海外】2025中玻跨境护航中国玻璃“走出去,开新局”!
中国玻璃网()公告
墨西哥加速发展玻璃行业
别错过!三月200余条玻璃采购订单来袭!
感恩有您 " alt="GlassKote FGI投资超过12亿澳元建设两座浮法玻璃厂,国际动态" class="photo-item-img hover-scale">
GlassKote FGI投资超过12亿澳元建设两座浮法玻璃厂,国际动态
发布时间:2026-03-25 15:25:02来源:逗游作者:星空
新三国志曹操传三国系列游戏招兵买马策略游戏- 游戏类别:战争策略
- 游戏大小:1.97G
- 游戏语言:简体中文
- 游戏版本:v0.2.11
点击查看 游戏专题 在新三国志曹操传中玩家需要搭配不同的阵容来完成许多关卡与挑战,其中部分玩家不知道诸兵阵演蜀22层一二三关应该怎么过,下面就为大家带来新三国志曹操传中诸兵阵演蜀中诸兵阵演蜀22层一二三关攻略,有需要的玩家可以参考。
新三国志曹操传诸兵阵演蜀22层一二三关
主力武将:马超、马云禄、诸葛
挂件武将:张飞、徐庶、刘备、庞统、其他随意,注意优先给徐庶替换最强装备,刘备次之,没有也没关系,否则伤害可能不够。
第一关:
开局马妹配合马超,先秒董卓,董卓的嘲讽非常恶心,不先弄死他马超会给控死。

第二回合诸葛小技能AOE,再秒一个,援军出现后,马超先把陈宫、貂蝉、吕布突了,
剩下的张任真TM肉,第六回合才搞定。
第二关:
必须先秒董卓,如果秒不掉,可以尝试用刘备或者徐庶靠近了吸引他的嘲讽,

第二回合,诸葛小技能如果不能再秒一个,马超也是直接突把援军提前拉出来。
这个位置非常好,马超直接突,后续几下足够把援军主力突完,第三回合敌方基本全灭了。
第三关:
秒董卓,没秒掉,
第二回合运气不错,马超每个嘲讽到,接着秒他,

然后马超直接突,援军中最恶心的就是吕布貂蝉还有陈宫,这三必秒,
艰难过关。
" alt="新三国志曹操传诸兵阵演蜀22层一二三关攻略" class="photo-item-img hover-scale">新三国志曹操传诸兵阵演蜀22层一二三关攻略
手机游戏> 黑暗之魂2> 游戏攻略> 综合篇> 玩家做出《黑暗之魂2》光追MOD 画面升级效果惊艳 玩家做出《黑暗之魂2》光追MOD 画面升级效果惊艳
作者:互联网 来源:3DM 发布时间:2026-03-26 15:03:03 上九游,领福利作为FromSoftware“魂系列”三部曲中争议最大的一作,《黑暗之魂2》长期以来因画面降级、地图设计、适应性属性等问题备受玩家诟病。如今,一款名为“Lighting Engine”的Mod正在为这款游戏带来革命性的视觉升级——最新测试版加入了路径追踪技术,让这部2014年的老游戏焕发出令人惊叹的光影效果。
《黑暗之魂2》在发售之初就陷入多重争议漩涡。首先,适应性属性(ADP)直接影响角色的翻滚无敌帧,而游戏并未对此做出明确说明,导致未加点的玩家频繁遭遇“迷之受伤”。其次,地图设计相较初代《黑暗之魂》那种精妙互联的立体世界,显得更加线性,缺乏沉浸感。此外,Boss战也被认为是三部曲中最薄弱的环节——数量虽多,但大量重复使用、多人混战的设计让不少玩家感到失望。
更令玩家记忆犹新的是,游戏在发售前曾展示过令人印象深刻的动态光照系统,但最终版本中这一效果被完全移除。这一“画面降级”事件成为当年的一大争议焦点,也为后续Mod作者的“补完计划”埋下了伏笔。
在PC平台上,Mod作者们从未停止对《黑暗之魂2》画面表现力的挖掘。早期的“Flames of Old”Mod致力于还原预告片中被砍掉的光照效果,而新一代的“Lighting Engine”Mod则更进一步,加入了体积雾、地真环境光遮蔽等先进效果。
如今,该Mod的作者正在测试一个加入路径追踪技术的新版本。在RTX 4080显卡上,以4K分辨率、DLSS平衡模式、每像素3个采样(Path count 3)的设置下,游戏可以稳定运行在60帧。
从截图来看,路径追踪带来的光影质变令人震撼——无论是阴暗地牢中的烛光摇曳,还是户外场景中的阳光投射,都呈现出接近次世代游戏的写实质感。对于一款已发售十余年的老游戏而言,这样的视觉提升堪称脱胎换骨。
" alt="玩家做出《黑暗之魂2》光追MOD 画面升级效果惊艳" class="photo-item-img hover-scale">玩家做出《黑暗之魂2》光追MOD 画面升级效果惊艳
在经济波动、楼市降温、股市不景气的背景下,艺术品收藏以其稳定增值的潜力、独特的格调成为了许多投资者的新宠。
而不了解艺术品收藏的人,可能会错过这一投资领域,成为所谓的“隐形贫困人口”。
艺术品收藏的火热趋势不仅反映了市场的热度,更揭示了一种文化和财富增长的共鸣。
那么,为什么艺术品会成为如此受欢迎的投资领域呢?
回顾过去20年中国经济发展的轨迹,我们可以看到,在经济低迷时期,艺术品市场往往逆势增长,成为避险资金的归宿。
从1997年亚洲金融危机到2008年的国际金融危机,再到2015至2016年的经济形势,艺术品市场都显示出了强大的抗跌性和真实价值。
随着艺术品拍卖市场的爆炸式增长,中国在全球艺术品市场中的地位也迅速上升。
根据巴克利银行的数据,机构投资者和高端人士倾向于将约5%的资产投资于艺术品。
以中国巨大的财富基数来看,这一市场潜力是巨大的。
从投资回报来看,艺术品投资的收益远超同期证券市场指数和全球艺术品指数。
以“当代书画50指数”为例,自2000年至今增长了近25倍,年复合收益率超过20%。
那么,艺术品与金融的结合趋势为何如此明显?
专家们认为,这一方面是因为相较于传统的投资领域,艺术品更加安全,是避险的工具;
另一方面,随着中国财富的增长,艺术品经济在中国已经形成。
对于普通民众而言,想要步入艺术品投资领域也并非易事。
正确把握市场脉络,分清自身的收藏等级,才能在艺术品市场中立于不败之地。
艺术品投资不仅仅是财富的追求,更是一种文化品位的提升。
从入门级的慎重选择到专家级的深度投资,每一步都需要对艺术的深刻理解和敬畏。
对于入门级的藏友,他们的收藏之旅才刚刚开始。
选择价格适中、具有一定潜力的艺术品,可以让他们在收藏的过程中慢慢提升自己的鉴赏能力和市场洞察力。
对于“专家级”收藏者来说,他们的收藏动机超越了单纯的财富增值,更多地是出于对艺术的热爱和欣赏。
这种深层次的投资理念体现了艺术品收藏与众不同的价值所在——它不仅是一种财富的投资,更是对文化遗产的保护和传承。
而“专家级”收藏者则更注重提升个人的艺术品位,通过收藏艺术品来陶冶情操和提高生活品味。
他们在投资的同时,也在支持和促进艺术文化的发展。
对于高手级收藏者而言,艺术品收藏是一种精致生活的体现。
他们在欣赏艺术品的同时,也享受着其带来的财富增值。
这一层次的收藏者通常具备较高的鉴别能力,能够在众多艺术品中挑选出真正具有投资价值和艺术价值的作品。
随着中国艺术市场的迅猛发展,金融机构对艺术品的投资越来越感兴趣。
艺术品的经济属性和金融属性被越来越多的人认识到,不仅仅是高端客户,越来越多的普通人也开始涉足这一领域。
在这个多元化的时代,在当前的经济格局下,艺术品收藏已经成为了一种资产配置的重要形式。
首先,艺术品市场的“套利机会”(Arbitrage Opportunity)非常独特。
就像股市有其波动性,艺术品市场也有自己的周期和趋势。
艺术品的价值往往随着本身的珍稀程度、历史地位或者市场需求的变化而波动,这为有眼光的收藏家提供了投资和增值的机会。
再来看“流动性溢价”(Liquidity Premium)问题。
相比于股票和债券,艺术品的流动性较低,这就意味着它们在市场上的稀缺性更高,从而在某种程度上提升了其潜在的价值。
这种不易获得的特质使得艺术品在长期投资中显示出其独特的价值。
在“风险分散”(Risk Diversification)方面,艺术品投资可以作为投资组合中的一部分,帮助分散市场风险。
尤其在传统投资市场波动大时,艺术品往往能够保持稳定甚至升值,因此成为许多投资者的避风港。
艺术品投资需要深厚的艺术知识、市场敏感度以及审美判断力,这些都是普通投资市场所不具备的。
最后,我们不得不提的是“遗产价值”(Heritage Value)。
艺术品作为一种可以传承的资产,其价值远大于金钱。
艺术品的收藏和传承,不仅能够为后代留下财富,更是留下了文化和历史的财富。
更重要的是,家族积累了大量的文化财富,这是任何其他形式的财富都无法比拟的。
总的来说,艺术品收藏不仅涉及到财经领域的深层次理解,其收藏的价值远远超越了它的物质价值,它已成为一种文化财富的象征。
古玩艺术品,成为了一种最大的隐形财富,也成为了衡量一个人文化财富和生活质量的重要标准。
不懂收藏的人,会被形象地称为“隐形贫困”人口。
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北宋汝窑青釉圆洗,口径13公分,2017年10月3日在香港苏富比再次拍卖,编号5,以2.6亿港元的价格落槌,加上佣金共计2.94亿港元,再次创造出中国瓷器拍卖的世界纪录,为亚洲私人收藏家竞得。
随着市场类汝窑品种的崛起,东沟窑,作为汝州青瓷的一员,其地位和价值同样值得我们深入探究。
瓷器界老前辈陈万里所著的《汝窑之我见》上说:“东沟(位于汝州市大峪乡)的一种青瓷片,没有片纹的很多, 釉色极润泽,色调较龙泉深而带葱绿,这是汝窑的本色, 也就是后来宫中命在汝州造青瓷的前期产物…。”
东沟窑,窑址位于汝州市大峪乡东侧500米的东沟村,地势北高南低,窑址面积约8000平方米。
从这里往南走不远,就是出产“汝官窑”的清凉寺。
位于河南省中西部的汝州市,在宋元时期不仅交通便利,还有丰富的制瓷资源(瓷石原料和燃料一应俱全),为瓷器的生产提供了有力的支撑。
据记载,汝河两岸的窑火显得格外繁荣,鼎盛时期窑炉多达三百余座,并影响了周边地区的瓷器生产。

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